Témy dizertačných prác
Pre akademický rok 2026/2027 boli na Katedre manažmentu vypísané nasledujúce témy dizertačných prác. Všeobecné informácie o prijímacom konaní na doktorandské (PhD.) štúdium nájdete tu, vypísané témy dizertačných prác ostatných katedier FMUK 
nájdete tu.
Kompetentnosti manažérov pre etiku
Školiteľka: prof. Mgr. Anna Lašáková, PhD.
Forma štúdia: denná
Anotácia: V reakcii na opakované korporátne škandály a rastúce očakávania zainteresovaných strán podniky prijímajú čoraz viac etických nástrojov, t. j. formálnych mechanizmov určených na implementáciu a reguláciu etického správania na pracovisku. Empirické zistenia však poukazujú na ich vysokú homogenitu naprieč organizáciami a tendenciu redukovať ich praktickú účinnosť na právny súlad, čím dochádza k oslabeniu substantívneho morálneho usudzovania. Keďže dizajn a implementácia etických nástrojov sú v praxi primárne v gescii manažérov a manažériek pre etiku, uvedené zistenia prirodzene otvárajú otázku ich profesionálnej pripravenosti a kompetentností. V literatúre absentuje systematicky vypracovaný a empiricky ukotvený model kompetentností pre výkon pozície manažéra pre etiku. Cieľom dizertačnej práce je preto identifikovať kľúčové kompetentnosti nevyhnutné pre profesionálny výkon tejto role a na základe empirického výskumu navrhnúť ucelený kompetenčný model využiteľný v praxi, najmä v oblasti výberu, hodnotenia a rozvoja manažérov pre etiku. Súčasný regulačný a spoločenský vývoj, vrátane rastúceho významu ESG agendy, naznačuje, že význam tejto role bude narastať aj v podmienkach Slovenskej republiky. Dizertačná práca reaguje na tieto výzvy a jej ambíciou je identifikovať kompetentnosti, ktoré umožňujú manažérom pre etiku nielen zabezpečiť súlad s právnymi normami a internými predpismi, ale aj podporovať rozvoj etického rozhodovania v organizáciách. Zohľadnením vplyvu inštitucionálneho prostredia, ktoré formuje očakávania voči tejto pozícii, prispeje práca k prehĺbeniu poznania v oblasti podnikateľskej etiky a jej profesionalizácie v slovenskom kontexte.
Implementácia ESG a spoločenská legitimita podnikov
Školiteľka: prof. Mgr. Anna Lašáková, PhD.
Forma štúdia: externá
Anotácia: V poslednom desaťročí sa implementácia princípov ESG stala významnou súčasťou strategického manažmentu podnikov, a to najmä v dôsledku rastúceho regulačného tlaku, požiadaviek investorov a meniacich sa spoločenských očakávaní. ESG agenda je prezentovaná nielen ako nástroj riadenia rizík, ale aj ako prostriedok posilňovania spoločenskej legitimity podnikov. Napriek tomu zostáva otázne, do akej miery implementácia ESG skutočne prispieva k vnímaniu podniku ako legitímneho aktéra a aké mechanizmy tento vzťah sprostredkúvajú. Empirické poznatky naznačujú, že podniky často pristupujú k ESG formálne, s dôrazom na reportovanie a splnenie regulačných požiadaviek, čo môže viesť k symbolickej adopcii. Takýto prístup môže síce krátkodobo posilniť reputačný kapitál, avšak z dlhodobého hľadiska môže oslabiť dôveru zainteresovaných strán a tým aj legitimitu podniku. Paralelne s tým dochádza k rozšíreniu využívania pokročilých systémov umelej inteligencie, vrátane tzv. agentic AI – autonómnych alebo semiautonómnych systémov schopných samostatne iniciovať a vykonávať rozhodovacie procesy v rámci definovaných cieľov. Tieto systémy sa vo zvýšenej miere začínajú využívať aj v oblasti ESG, napríklad pri monitorovaní dodávateľských reťazcov, hodnotení rizík, spracovaní nefinančných dát alebo automatizácii reportingu. Ich implementácia môže zvýšiť efektívnosť, transparentnosť a konzistentnosť ESG procesov, no zároveň vyvoláva otázky zodpovednosti, algoritmickej zaujatosti a potenciálneho presunu rozhodovacej právomoci z manažmentu na technologické systémy. Cieľom dizertačnej práce je analyzovať vzťah medzi mierou a kvalitou implementácie ESG a spoločenskou legitimitou podnikov, identifikovať faktory, ktoré tento vzťah ovplyvňujú, a empiricky overiť mechanizmy, prostredníctvom ktorých ESG prispieva k budovaniu alebo oslabovaniu legitimity, s osobitným dôrazom na úlohu AI ako potenciálneho moderátora alebo sprostredkujúceho mechanizmu predmetného vzťahu. Výskum bude zohľadňovať inštitucionálne prostredie, vrátane regulačného rámca a očakávaní kľúčových zainteresovaných strán, ktoré formujú podobu ESG stratégií. Práca prispeje k prehĺbeniu poznania o tom, či je ESG implementácia predovšetkým nástrojom inštitucionálnej konformity, alebo predstavuje strategický mechanizmus budovania dlhodobej spoločenskej legitimity podnikov, osobitne v podmienkach širšieho európskeho regulačného kontextu.
Generatívna umelá inteligencia a manažment kybernetickej bezpečnosti
Školiteľ: doc. Mgr. Peter Madzík, PhD.
Forma štúdia: denná
Anotácia: Dizertačná práca sa zameriava na vplyv generatívnej umelej inteligencie na manažment kybernetickej bezpečnosti v organizáciách a na identifikáciu princípov, nástrojov a manažérskych mechanizmov, prostredníctvom ktorých môžu organizácie efektívne riadiť bezpečnostné riziká spojené s jej využívaním. Cieľom práce je analyzovať, ako implementácia generatívnej umelej inteligencie mení procesy riadenia rizík, rozhodovacie mechanizmy, kontrolné systémy a organizačné zodpovednosti v oblasti kybernetickej bezpečnosti. Generatívna umelá inteligencia predstavuje z manažérskeho hľadiska dvojitú výzvu. Na jednej strane poskytuje nové nástroje na podporu bezpečnostného riadenia, napríklad automatizáciu analýzy bezpečnostných udalostí, podporu incident response procesov alebo tvorbu bezpečnostných postupov a tréningových materiálov. Na druhej strane vytvára nové kategórie rizík, ktoré zvyšujú komplexnosť riadenia kybernetickej bezpečnosti, vrátane efektívnejšieho sociálneho inžinierstva, deepfake útokov, únikov citlivých dát, prompt injection či rozširovania priestoru pre útoky pri integrácii generatívnych nástrojov do organizačných procesov. Dizertačná práca bude smerovať k vytvoreniu manažérskeho rámca pre riadenie kybernetickej bezpečnosti v prostredí generatívnej umelej inteligencie, ktorý prepojí identifikáciu rizík, organizačné procesy, kontrolné mechanizmy a metriky bezpečnostnej výkonnosti. Výsledkom výskumu bude návrh modelu „GenAI-aware cybersecurity management“, ktorý môže slúžiť ako praktický nástroj pre organizácie pri integrácii generatívnej umelej inteligencie do ich riadiacich a bezpečnostných systémov.
Spolupráca človeka a umelej inteligencie v inteligentnej výrobe
Školiteľ: doc. Mgr. Peter Madzík, PhD.
Forma štúdia: externá
Anotácia: Dizertačná práca sa zameriava na skúmanie spolupráce človeka a umelej inteligencie v prostredí inteligentnej výroby a na identifikáciu manažérskych princípov, nástrojov a mechanizmov, prostredníctvom ktorých je možné efektívne integrovať systémy umelej inteligencie do výrobných procesov pri zachovaní vysokej úrovne výkonnosti, bezpečnosti a akceptácie zo strany pracovníkov. Cieľom práce je analyzovať, ako implementácia umelej inteligencie mení rozhodovacie procesy, organizáciu práce, kompetenčné požiadavky na pracovníkov a spôsob riadenia výrobných systémov v prostredí smart manufacturing. Rozvoj umelej inteligencie v priemysle umožňuje automatizované spracovanie veľkého objemu výrobných dát, podporu rozhodovania operátorov, prediktívne riadenie procesov či optimalizáciu výrobných operácií v reálnom čase. V rámci konceptov Industry 4.0 a Industry 5.0 sa však čoraz viac zdôrazňuje potreba synergickej spolupráce medzi človekom a inteligentnými systémami, v ktorej umelá inteligencia podporuje rozhodovanie a výkonnosť pracovníkov namiesto ich úplného nahradenia. Z manažérskeho hľadiska tak vzniká potreba identifikovať optimálne formy interakcie medzi človekom a systémami umelej inteligencie, nastaviť vhodné procesy riadenia a vytvoriť organizačné prostredie podporujúce efektívnu spoluprácu medzi ľudskými operátormi a inteligentnými technológiami. Dizertačná práca bude smerovať k vytvoreniu konceptuálneho a empiricky overeného modelu spolupráce človeka a umelej inteligencie v inteligentnej výrobe, ktorý prepojí technologické faktory, organizačné podmienky, kompetencie pracovníkov a výkonnostné výsledky výrobných systémov. Výsledkom výskumu bude návrh manažérskeho rámca „Human–AI collaboration in smart manufacturing“, ktorý môže slúžiť ako praktický nástroj pre organizácie pri implementácii umelej inteligencie do výrobných procesov.