VEGA 1/0361/24

Projekt VEGA 1/0361/24

Názov projektu: Aplikácia automatizovaného strojového učenia pri analýze finančného zdravia podnikov

Hlavným riešiteľom za FMUK je Mgr. Mário Papík, PhD.

Anotácia: 

Hlavný cieľ projektu je analyzovať možnosti aplikácie automatizovaného strojového učenia pri predpovedaní bankrotov podnikov. V súčasnosti neexistujú doma ani v zahraničí žiadne štúdie, ktoré by využívali automatizované strojové učenie pri predikovaní bankrotov. Zdrojom údajov budú finančné závierky domácich ale aj zahraničných podnikov z platených databáz. Vytvorené modely budú vychádzať z doteraz existujúcich algoritmov AutoML, AutoGluon, Auto-PyTorch, Auto-Sklearn, AutoWEKA, H2O a TPOT. Medzi najvýznamnejšie prínosy projektu bude patriť porovnanie týchto metód s tradičnými štatistickými metódami a s neautomatizovaným strojovým učením.  Okrem toho bude v rámci projektu vytvorené knižnice s implementáciou vybraných algoritmov automatizovaného strojového učenia, ktoré doteraz neboli implementované v programovacom jazyku R. Ďalším prínosom bude aj vývoj uceleného predikčného bankrotného modelu s využitím automatizovaného strojového učenia, ktorý bude voľne dostupný verejnosti na použitie.